L'analisi di Pareto in AYAMA
L’uso del principio di Pareto per l’analisi delle non conformità rilevate in azienda consente di stabilire quali sono i fattori che hanno causato le maggiori non conformità, e quindi di concentrarsi su questi.
Questo tipo di grafico può aiutare a stabilire quali sono i maggiori fattori che hanno influenza su un dato fenomeno, ed è quindi un utile strumento nelle analisi, nei processi decisionali, nella gestione della qualità e in numerosi altri settori.
Sfruttando queste osservazioni, è possibile analizzare un insieme di dati in modo da determinare le poche variabili (fra le tante in esame) che influenzano in modo significativo i risultati finali di un determinato fenomeno.
Pareto, infatti, sosteneva che circa il 20% (vital few ) delle cause determina l’80% (trivial many) delle non conformità rilevate e che quindi è opportuno soffermarsi su questi su questa minoranza per risolvere buona parte delle situazioni riscontrate.
Inoltre, l’utilizzo del diagramma di Pareto, dove le singole colonne rappresentano i problemi rilevanti e la curva cumulativa visualizza la sommatoria delle percentuali dei fenomeni registrati, risulta assai più efficace di qualsiasi tabella riepilogante dati e percentuali.
Esempi di grafici di Pareto elaborati dal software AYAMA, utilizzati per confrontare le tipologie di Non Conformità rilevate in due anni consecutivi.
Il confronto dello stesso fenomeno in due momenti temporali diversi, in questo caso delle Non Conformità per tipologia, consente di verificare l’efficacia dei miglioramenti intrapresi dopo la prima osservazione del fenomeno stesso. A fronte dell’individuazione dei problemi aventi maggiore criticità, è fondamentale definire gli obiettivi (esempio ridurre del 50% il valore della prima barra), individuare le modalità di intervento e verificarne periodicamente la misura del miglioramento ottenuto.
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